Le Paradigme – Dataviz

Analyser

Analyser des données d’entreprise
Modéliser des données d’entreprise
Exploiter des données d’entreprise
Transformer des données d’entreprise

Développer

Utiliser des outils standards de représentation des données
Développer des solutions propres de représentation des données (intégrables à des environnements Web à l’aide de librairies spécifiques Javascript)

Expliquer

Expliquer ce qu’implique un service de qualité à des clients internes et externe et en comprendre les grands principes (agir de façon orientée service, conseiller et anticiper)

« Quelques » exemples de dataviz

Michael (Mike) Bostock est le créateur en autre de la librairie D3.js, son site est rempli d’exemples (avec le code).

Olivier30 juillet 2019Non classé

Film Genre Popularity – 1910-2018

une solution avec tableau

Aurantifolia16 juillet 2019Non classé

AnyChart

Une librairie javascript « légère ». Qui permet de tout faire, même une carte de sièges d’avion (ou de théâtre).

De dessiner, ou de faire des annotations sur un graphique.

Faire des itinéraires.

Et plein d’autres choses …

Olivier15 juillet 2019Non classé

Python Graph Gallery

Des centaines d’exemples de graphiques et le code python pour les utiliser.

Olivier23 juin 2019Non classé

Junk Charts

Junk Charts est un site de critique de graphiques, qui explique comment ils fonctionnent et comment les améliorer.

Olivier23 juin 2019Non classé

Matplotlib, Seaborn, Pygal, Bokeh et Plotly

Python est le langage préféré en data science et en visualisation de données. Des librairies comme Matplotlib, Seaborn, Pygal, Bokeh et Plotly permettent de comprende pourquoi.